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刘华鹏:《大数据时代的银行精准营销》-浙大金融班
2025-06-05 98

5月29日,刘华鹏老师受浙大邀请,给银行业科技金融专题班100多位优秀客户经理讲授《大数据时代的银行精准营销》课程。刘华鹏老师将理论分析、案例研讨、现场演练相结合,充分激发学员就工作中实际遇到的问题进行模拟演练和SOP共创,得到银行领导和参训学员的一致好评。

技术驱动:从IT到DT的银行进化

课程深入剖析了数字化技术对银行业的重塑作用。刘华鹏老师指出,以“ABCDG”(人工智能、区块链、云计算、大数据、5G)为核心的金融科技,正在通过“加减乘除”四重赋能改造银行业务:

“加法”:线上线下全渠道融合;

“减法”:科技赋能降低运营成本;

“乘法”:场景叠加拓展服务边界;

“除法”:数据驱动精准定制服务。

以某商业银行实践为例,基于机器学习平台构建的毫秒级反欺诈系统,使交易风险拦截效率提升300%。

客户经营:分层分群分段精细化运营

针对银行业痛点,刘华鹏老师提出“三维客户经营模型”:

分群:基于RFM模型(最近消费、频率、金额)划分8类客群;

分层:按资产规模构建“大众-富裕-贵宾-私行”四级服务体系;

分段:贯穿“拉新-激活-深耕-挽回”全生命周期营销。

以华夏银行为例,通过“薪草计划”代发工资获客,配合“家族办公室”服务高净值客户,实现客户价值提升40%。

AI实战:大模型重构银行业务流程

课程现场演示了AI工具的高效应用:

利用DeepSeek分析碎片化客服记录,2分钟生成客户画像(人工需1天);

联动财务报表、薪酬数据、销售报表,自动生成贷前风控报告;

通过“DeepSeek+Kimi”组合,6分钟智能生成定制化拓客方案PPT。

“AI不仅提升效率,更重塑决策逻辑,”刘华鹏老师强调,“提示词(Prompt)设计已成为数字营销的核心技能。”

未来布局:企微生态构建增长引擎

在私域运营层面,课程提出企微社群“7步运营法”:

从“找同好”定位核心客群,到“定结构”设计KOL体系;

通过“产输出”打造图文/视频内容矩阵;

借力“四个一”交互模式(每日一秀、每周一播等)提升黏性。

某银行借助该模型,单场活动获30万用户互动,新增5万注册客户。

随着刘华鹏老师总结的“精准营销执行图谱”亮相——融合创意设计、KOC裂变、娱购场景与数字平台——银行业正迎来“以数据为引擎,以AI为支点”的精准营销新时代。

刘华鹏, 北京市优秀党员,数字化转型与数字化营销咨询师/培训师,工信部人工智能应用工程师(高级)、大数据工程师(高级)、数字媒体设计师(高级)、网络营销师(高级)。中国仿真学会常务理事、中国电子学会互联网内容高级审核师/专家委员、中国人工智能学会会员。

工程管理学士、数字城市硕士、企业管理博士,北大、清华、人大、浙大、复旦、交大、南大等大学总裁班特聘讲师,华为ICT(信息与通信技术)学院、法国布雷斯特商学院、西班牙武康大学《企业数字化转型》特约讲师。《口碑红利》《极简营销》《流量营销》等畅销书作者。

曾任职于国家商务部下属研究中心、大型国企、中关村人工智能企业,历任ITO网络运营、政企客户关系开拓、公司总经理;10年互联网数字化相关工作经历、5年创业经历、7年讲师经历;现担任多地政府数字化产业顾问、多家500强上市公司数字化转型和数字化营销顾问。

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