2018年7月25日，刘华鹏老师受邀为中国农行唐山分行讲授《互联网金融与大数据营销》，200多名来自中国农行唐山分行中高级管理层及总代理聆听了刘老师一天的精彩分享和满满的干货指导。

中国农行唐山分行此次200多名中高级管理层及总经理的培训学习，旨在配合中国农行总部的互联网大数据营销新战略，为接下来的大数据金融营销培养足够的专业人才，应用大数据技术更好的服务客户。

小编在现场根据自己的速记对刘老师关于“互联网金融与大数据营销”相关内容剖析归纳总结如下，并在中国农行唐山分行的授课现场捕捉到刘老师的一些精彩瞬间，第一时间与粉丝朋友们分享：

1、对于互联网金融服务机构来说，它的一个永远的痛点是：如何在第一时间洞察客户的金融需求，使用有效手段触达客户，推荐最适合的产品，引导客户在本机构完成贷款或者投资。

2、互联网金融公司利用大数据进行风控时，都是利用多维度数据来识别借款人风险。同信用相关的数据越多地被借款人风险评估，借款人的信用风险就被揭示的更充分，信用评分就会更加客观，接近借款人实际风险。

3、果从大数据信用风控的角度看，银行与互金的主要差别就是因数据源的不同导致的客群有效性的差异，整体上，银行的大数据风控模型针对有征信记录的用户更为准确。

4、从大数据在智能营销上的应用看，互金巨头掌握了用户的消费、社交等行为数据，可以更好地了解用户的行为偏好，从而可以更好地将金融产品融入场景打包推荐给用户。

互联网新媒体营销导师，专注互联网+新零售；北大、清华、复旦、浙大等EDP特聘讲师；工程管理学士、电子政务硕士、企业金融博士；北京企业联合会、北京市企业家协会常务理事；中国新媒体营销研究院创始人、首席营销导师；2018CCTC海峡春晚“中国十大讲师”称号；北京才富通科技有限公司创始人、天使投资人。