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莫百宏:SPC统计过程控制
spc
2016-07-13 2656
对象
质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长
目的
 了解SPC的发展过程  学习SPC的原理,原则及作用  掌握不同控制图的使用及分析方法  重点掌握不同控制图的计算方式  掌握流程动态管理的方法,能利用控制图发现和解决问题  学习利用SPC,建立有效的过程控制体系
内容

第一模块 波动与分布

学习SPC前务必掌握的统计基础知识

1)      

SPC在TS16949体系中的重要性

2)      

波动特性

2)    普通变异及正常波动

3)    特殊变异及异常波动

4)    分布的形成

5)    正态分布及特性

6)    概率密度函数\累计概率及逆累计概率的概念

7)    数据类型

8)    案例研讨


第二模块 控制图的理论基础

掌握SPC的历史沿革及统计原理

9)    品质管理发展的阶段

10)  正负三西格玛原理

11)   中心极限定理

12)  小概率事件

13)  控制图的判异规则

14)  控制图判断的两类风险

15) 案例研讨


第三模块 典型的连续数据控制图介绍

连续型数据的控制图制作及统计解释及实际结论

16)  均值极差控制图

17)  均值标准差控制图

18)  单值移动极差控制图

19)  小批量多品种的标准化控制图

20)  案例研讨


第四模块 典型的离散数据控制图介绍

离散型数据的控制制作及统计解释及实际结论

21)  不良品率控制图

22)  不良品数控制图

23)  缺陷率控制图

24)  缺陷数控制图

25)  案例研讨


第五模块 控制图的应用

掌握控制图的分类使用方法及推行的基本步骤

26)  控制图实施的两个阶段

27)  控制图的控制对象

28)  数据收集及异常数据的处理

29)  控制图实施决策

30)  控制图的反馈

31)建立控制系统的步骤及方法

32)  案例研讨

33)如何满足汽车行业SPC要求

34) 回顾与总结

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