定 制 课 程 大 纲

主讲：陈万林13815566325

（中企联智推委员  工信部企业局精益改善数智化专家  中国管理科学院高级百强名师）

【培训课时】12小时（2天）

【培训对象】企业高中层管理人员等

第一讲：精益生产与AI基础

1. 精益生产的起源与发展；精益生产的核心理念；

2. AI技术在生产箮理中的应用概述；

3. AI在制造业精益生产中的发展趋势；

4. AI与精益生产的结合意义和主要作用；

5. 常见AI技术在精益生产中的应用场景；

6. AI助力精益生产的目标与价值的管理。

* **实践案例** ：某汽车制造企业引入AI进行生产流程优化的初步探索，如利用AI图像识别技术进行零部件外观检测，提高检测效率和准确性。

第二讲：AI在精益生产流程优化中的应用

1. 价值流分析与AI辅助价值流优化；

2. AI驱动的生产流程模拟与优化；

3. 基于AI的生产计划与排程优化；

4. AI在库存管理中的应用；

5. AI助力生产线平衡优化；

6. AI预测性维护在设备管理中的应用；

7. AI在物流与运输优化中的作用；

8. AI在质量控制中的实时监测与预警。

   * **实践案例** ：电子制造企业通过AI算法优化生产排程，实现生产效率提升20%，库存成本降低15%。

第三讲：AI在精益生产八大浪费中的应用

1. 过度生产浪费管理：

2. 利用AI技术进行精准需求预测，避免过度生产；通过实时监控生产进度，动态调整生产计划，防止生产过剩。

   2. 等待浪费管理 ：借助AI分析生产流程中的瓶颈环节，优化生产布局和工序安排，减少等待时间；利用AI预测设备故障和维护时间，合理安排生产任务，避免因设备问题导致的等待。

   3. 搬运浪费管理：运用AI优化物料配送路线和物流布局，减少不必要的搬运；通过智能仓储管理系统，实现物料的精准定位和快速配送，提高搬运效率。

   4. 额外加工浪费管理：利用AI对生产工艺和设计进行优化，去除不必要的加工步骤；通过机器学习算法分析加工过程中的数据，识别并消除过度加工的情况。

   5. 库存浪费管理：借助AI进行库存预测和管理，精准控制库存水平；利用AI分析市场需求和生产计划，优化采购策略，避免库存积压。

   6. 动作浪费管理：通过AI视觉技术对员工操作动作进行分析和优化，提高工作效率；利用可穿戴设备和传感器收集员工动作数据，为动作优化提供依据。

   7. 缺陷浪费管理：运用AI视觉检测系统对产品进行实时质量检测，及时发现缺陷并进行返工或修复；通过机器学习算法分析质量数据，识别质量波动的原因，采取针对性的改进措施。

   8. 未充分利用员工智慧浪费管理：利用AI辅助员工进行决策和问题解决，提高员工的工作能力和创造力；通过智能培训系统为员工提供个性化的培训课程，提升员工的技能水平。

 * **实践案例** ：某电子制造企业通过引入AI技术对生产过程进行优化，有效减少了八大浪费。在过度生产方面，利用AI预测市场需求，精准控制生产数量，库存积压减少了30%。在等待浪费管理中，通过AI分析生产流程瓶颈，优化生产布局，设备等待时间缩短了20%。在搬运浪费管理上，AI优化了物料配送路线，搬运效率提高了25%。在额外加工浪费管理中，AI对生产工艺进行优化，去除了不必要的加工步骤，加工时间减少了15%。在库存浪费管理方面，AI精准预测库存需求，库存成本降低了20%。在动作浪费管理中，AI视觉技术分析员工操作动作，优化工作流程，员工工作效率提高了15%。在缺陷浪费管理上，AI视觉检测系统及时发现产品缺陷，缺陷率降低了25%。在未充分利用员工智慧浪费管理中，AI辅助员工决策，提升了员工的工作能力和创造力，员工提出的改进建议数量增加了30%。

第四讲：AI在精益生产中的智能决策支持

1. 大数据在精益生产中的价值挖掘；

2. AI数据分析方法与工具；

3. 构建AI驱动的生产决策模型；

4. AI在生产异常情况处理中的决策支持；

5. 基于AI的生产绩效评估与预测；

6. AI辅助管理层进行战略决策；

7. AI在跨部门协作中的决策协调作用；

8. AI决策支持系统的实施与维护。

   * **实践案例** ：某机械制造企业利用AI数据分析进行生产决策，通过分析生产数据和市场趋势，提前调整生产计划，降低生产成本，提高市场响应速度。

第五讲：AI在精益生产中的预测性维护与设备管理

1. 设备管理在精益生产中的重要性；

2. 传统设备维护模式的局限性；

3. AI预测性维护的原理与技术；

4. 数据采集与设备状态监测；

5. AI算法在故障预测中的应用；

6. 预测性维护的实施步骤与流程；

7. AI在设备健康管理中的应用；

8. 预测性维护的效益评估与案例分享。

   * **实践案例** ：某企业通过AI预测性维护系统，提前发现设备潜在故障，减少设备停机时间，提高生产连续性。

第六讲：AI在精益生产中的质量管理与持续改进

1. 质量管理在精益生产中的地位；

2. 传统质量管理方法的不足；

3. AI在质量检测中的应用；

4. 基于AI的质量数据分析与挖掘；

5. AI驱动的质量问题溯源与改进；

6. AI在质量标准制定中的作用；

7. AI与持续改进文化的融合；

8. AI在质量管理体系优化中的实践。

   * **实践案例** ：某企业利用AI视觉检测系统对产品进行质量检测，提高检测精度，同时通过AI分析质量问题根源，采取针对性改进措施，提升产品质量。

第七讲：AI在小批量多品种拉式生产中的运用

1. 小批量多品种拉式生产的特点与挑战

2. AI助力生产需求的快速响应与计划调整

3. 基于AI的智能排产算法在小批量多品种生产中的应用

4. AI驱动的物料需求精准预测与配送优化

5. AI在小批量多品种生产流程优化中的作用

6. AI在小批量多品种生产中的质量控制与追溯

7. AI实现小批量多品种生产中设备的快速调整与切换

8. AI在小批量多品种生产管理中的协同与决策支持

 * **实践案例** ：某汽车零部件制造企业，面对众多客户的小批量、多品种订单需求，引入AI技术进行生产管理。通过AI驱动的生产计划系统，能够快速根据订单变化调整生产计划，实现精准排产；利用AI算法优化物料配送路线和时间，减少物料等待时间；在生产过程中，AI视觉检测系统对零部件进行实时质量检测，及时发现质量问题并追溯到相应生产环节；同时，AI还帮助企业实现了设备的快速调整和生产切换，提高了生产效率和设备利用率。经过实施，该企业的生产周期缩短了30%，库存成本降低了25%，客户满意度显著提升。

第八讲：AI在精益生产中的人员与组织管理

1. 人员在精益生产中的关键作用；

2. AI对人力资源管理的影响；

3. AI辅助人才选拔与培训；

4. AI在员工绩效评估中的应用；

5. AI驱动的工作流程优化与人员配置；

6. AI在团队协作与沟通中的促进作用；

7. AI与企业组织文化的融合；

8. AI时代精益生产人才的培养与发展。

* **实践案例** ：某制造企业通过AI技术进行员工培训需求分析和个性化培训方案制定，提高员工技能水平和工作效率，促进企业整体生产绩效提升。