一、 课程背景

“大数据”不是“数据分析”的另一种说法！大数据具有规模性、高速性、多样性、而且无处不在等全新特点，具体地说，是指需要通过快速获取、处理、分析和提取有价值的、海量、多样化的交易数据、交互数据为基础，针对医疗行业的运作模式提出有针对性的数据支持的方案。

大数据彻底改变医疗行业内部运作模式，以往的是“领导或者医生怎么说？”现在变成“大数据的分析结果”，这是对传统医疗的挑战，也推动新医疗及管理的重新定义。如今熟练掌握大数据应用及分析工具，善于运用大数据分析结果，结合医疗行业的运营管理实践是医生及医疗行业管理者的新的能力和要求。

本课程结合大数据的基本概念，医疗行业应用，建立医疗行业的大数据可能应用模式及管理者和医生的大数据思维和管理治疗模式的改善。

二、 课程对象

医疗行业的医生及中高层管理人员。

三、 主要内容

1. 大数据的概念由来组成和技术框架

2. 医疗行业的特称系统模块和大数据

3. 医疗大数据的相关技术特称概念和挑战

4. 以医院实际案例为例来分析大数据系统应用

5. 大数据在其他行业的应用分析及工具

6. 大数据的风险和关联应用分析及完成作业

四、 课程形式

1天（6小时） 分组互动案例模拟讨论

五、 具体大纲

第一讲：大数据的概念由来组成和技术框架

1. 大数据的定义由来和原因（海量快速分析）

2. 由结构数据、数据仓库到大数据（非结构化）

3. 大数据的6V特称及分析

4. 结构化数据，数据仓库，数据分析，大数据（非结构化）

5. 大数据相关技术和处理（采集，存储，分析挖掘，展示）

6. NOSQL和大数据的实时流处理及云存储

7. 大数据系统工具（Hadoop/HBase，MapReduce/Hive）

8. 大数据生态的软硬件架构和可扩展性

9. 大数据模型建立和分析的方法论

10. 大数据信息系统的设计建立和应用

第二讲：医疗行业的特称系统模块和大数据

1. 医疗的核心服务和数据之间的关系

2. 医疗信息系统的建设和模块组成

3. 医疗数据的采集收集和管理

4. 电子病历系统应用及组成模块

5. 医疗信息化的发展过程

6. 医疗行业为什么具备大数据的要素

7. 医疗大数据牵涉的不同人员、部门及技术

8. 医疗大数据牵涉到的学科和知识

9. 医疗行业的数据内容及组成

10. 大数据是医疗行业的趋势和转折点

11. 医疗大数据需要具备的理念和思维变革

第三讲：医疗大数据的相关技术特称概念和挑战

1. 随机样本，全体数据的改变和变迁

2. 医疗大数据需要的技术支持

3. 医疗数据的分类（诊疗研发患者支付医保）

4. 医疗大数据和商业BI

5. 医疗大数据相关的解决方案和包含内容

6. 区域医疗及基层医疗大数据解决方案

7. 医疗数据的应用场景（临床决策支持健康慢病管理医疗支付医药研发医疗管理）

8. 医疗知识库和临床决策支持

9. 大数据和个性化医疗

10. 大数据和智能化医疗

11. 大数据和中西医的发展促进

12. 大数据对相关医疗领域的促进

13. 应用大数据系统的挑战和系统变革

第四讲：以医院实际案例为例来分析大数据系统应用

(一) 某医院的临床决策支持系统

1. 系统建设的医疗质量管理要求

2. 系统建设的医疗安全关注点

3. 临床决策支持系统（CDSS）简介

4. 临床支持系统的五大要素

5. 支持系统的功能表

6. 支持系统的发展现状

7. CDSS建设步骤和过程

8. CDSS包含的功能模块详解

(二) 某医院的运营决策支持系统及数据分析

1. 运营决策支持系统的内容

2. 运营决策支持系统的架构

3. 运营决策支持系统模块的组成详解

4. 运营决策系统的数据分析和绩效考核

5. 中医核心处方挖掘（化验指标推导中草药）

6. 医疗中结合地理卫生信息的数据分析

7. 医疗中预约等待相关指标分析和改进

(三) 某医院的非结构化大数据在临床决策里面的应用

1. 大数据在临床决策应用的方向研究

2. 某医院的大数据系统结构图

3. 如何做到对非结构化信息的语义检索

4. 非结构化数据的文本分析技术和应用

5. 构建和文本分析对应的知识图谱数据库

6. 成果展示：病案分析视图及疾病关联性视图及决策参考

7. 非结构化数据在实际工作里面的应用难点分析

第五讲：大数据在其他行业的应用分析及工具

1. 建模及数据形成：当当网及某平台的数据超市及大数据资产运营管理平台

2. 数据辅助监控：高校数据监控和分析报警及世界500强如何监控代理商淘宝价格

3. 数据决策：零售卖场未卜先知怀孕案例过程分析及洛杉矶警局如何用大数据预测并阻止犯罪

4. 数据技术应用：百度LBS用户迁移大数据应用及中国某排名前十城市的城市交通大数据系统

5. 数据数字营销：大悦城大数据的精准营销策划执行及中国电信大数据多渠道精准广告投放

6. 数据工具：各大公司的数据工具及数据分析公司的行业报告

第六讲：大数据的风险和关联应用分析及完成作业

1. 大数据存在的困难和风险

2. 斯诺登的棱镜门事件及风险

3. 大数据和物联网、云计算

4. 大数据和人工智能BI（技术数据情景驱动）

5. 完成大作业：大数据在企业转型创新中的应用